Beiträge über KI, LLMs, Prompting und den praktischen Einsatz künstlicher Intelligenz.
Medienstrom
Hier laufen Bookmarks, Audiofeed und Watchlog zusammen.
abvcreative.medium.com
https://abvcreative.medium.com/the-artificial-hivemind-why-your-different-ai-models-all-sound-the-same-17004a5c4742abvcreative.medium.com
Ähnliche Trainingsdaten und Optimierungsziele sorgen dafür, dass Antworten vieler LLMs sich stark ähneln. Dadurch entsteht ein „Artificial Hivemind“, bei dem Modelle oft ähnlich klingen.
tropes.md - Tropes
https://tropes.fyi/tropes-mdListe von Wörtern, Redewendungen und Satzstrukturen, die besonders häufig in LLM-generierten Texten auftauchen.
The Instruments of Curiosity
https://onepercentrule.substack.com/p/the-instruments-of-curiosityErfolgreiche Arbeit beginnt nicht mit ausgefeilten Karrierestrategien, sondern mit einer bestimmten Haltung zur Welt. Entscheidend ist, genau hinzuschauen und Dinge aufmerksam zu beobachten, geduldig zu arbeiten und sich Zeit zu nehmen, um Zusammenhänge zu verstehen. Dabei geht es auch darum, Muster zu erkennen, die anderen vielleicht entgehen, und die gewonnenen Erkenntnisse anschließend so zu erklären, dass sie für andere nachvollziehbar werden. Neugier ist dabei der eigentliche Motor: Sie treibt Menschen dazu an, Fragen zu stellen, weiterzuforschen und Neues zu entdecken – und bildet damit die Grundlage für Innovation und erfüllende Arbeit.
Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd
https://www.oneusefulthing.org/p/making-ai-work-leadership-lab-andErfolgreicher Einsatz entsteht aus drei Faktoren: Führung gibt Richtung und Raum für Experimente, kleine Teams testen Anwendungen praktisch, und viele Mitarbeitende probieren KI selbst aus und teilen ihre Erfahrungen.
A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era
https://www.oneusefulthing.org/p/a-guide-to-which-ai-to-use-in-theKI funktioniert am besten als Denkpartner für Schreiben, Recherche und Ideen, wenn man klare Prompts gibt, iterativ arbeitet und Ergebnisse kritisch prüft.
