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Der Einstieg orientiert sich an den tatsächlichen Schwerpunkten von hnz.io: KI, Medien und Politik, Tools, Web, Bewegtbild und die anderen Themenbereiche aus der Taxonomie.
Die wichtigsten Themenbereiche, in denen die Inhalte tatsächlich liegen.
Beiträge über KI, LLMs, Prompting und den praktischen Einsatz künstlicher Intelligenz.
Medien, Politik, Kommunikation und der oeffentliche Diskurs in digitalen und klassischen Raeumen.
Tools, Software, Automatisierung und all die Systeme, die Arbeit im Alltag einfacher machen.
Alles rund um Websites, Publishing, CMS, Blogging und den technischen Unterbau des Webs.
Alles zu Social Media, Plattformen, Netzwerken und der Logik digitaler Oeffentlichkeit im Alltag.
Kultur, Gesellschaft und essayistische Beobachtungen zu Gestaltung, Musik, Ehrenamt, Gemeinschaft und anderen kulturellen Phänomenen.
Persönliche Texte, Reiseberichte, Städtetouren, Wanderungen, Rezepte und alles, was im Alltag und unterwegs passiert.
Alles, was mit Filmen, Serien, Shows und bewegten Bildern zu tun hat, von Genres bis zu Franchises.
Ich mach' was mit Kommunikation und Marketing, bin Podcaster auf Entzug, bleibe immer Hundepapa im Herzen und Tabler mit Leidenschaft. Hier landet alles, was mir Spaß macht: Texte, Fotos, Experimente. Göttingen ist mein Zuhause, das Netz mein Spielplatz.
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kopfzeiler.orgDas LLM-Wiki von Andrej Karpathy scheint gerade etwas viral zu gehen. Das Konzept dahinter: Ein Wiki als Wissensbasis, die sich selbst aktualisiert. Ich fange gerade an, das nebenbei anzulegen und es scheint mir einerseits viel effektiver als die gängigen PKMS-Workflows. Andererseits benötigt es natürlich weiterhin Disziplin und auch effektive Strategien, die Wissensbasis auch wirklich so zu nutzen, dass sie nicht nur „im Ordner“ liegt, sondern auch Teil des Denkens wird. Denn diese Gefahr haben ja PKMS und LLM-Wiki gemein: Die Auslagerung von Informationen in eine Oberfläche, die eher zum oberflächlichen Surfen und Konsum als zum eigenen Denken anregt.Weiterlesen
Ja, ich gebe es zu. Ich finde das Konzept wirklich sehr faszinierend, wobei ich jetzt schon weiß, dass ich mir beim Umsetzen der Struktur richtig viel Mühe gebe und danach das Projekt in meinem Kopf als abgeschlossen gilt und ich das DIng dann einfach nicht mehr befülen (lasse). Dennoch: Es zeigt, wie wir gerade versuchen, generative KI für kleinere Modelle zu nutzen, um tatsächlich bestehende Konzepte verbessern zu können. Faszinierend.
@hnz.io
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