Instead of being governed by fear, let’s make responsible, human-centered choices about how AI is used in schools, so teachers and students can boldly go where no one has gone before.

Ich übersetze mal frei: Hört auf, kompliziert nach Alter zu segmentieren; gebt uns einfach mehr Daten, mehr Content und mehr Werbebudget, dann regelt unser Algorithmus den Rest.

EIn ein Überlebensguide für die KI-Ökonomie.

Niemand weiß so richtig, wofür man das im Alltag wirklich braucht. Und mit der Frickelei ist man im Endeffekt dann langsamer, als wenn man's einfach gleich machen würde. Finde das eine spannende Sichtweise, die John Herrman hier zeigt.

Habe mich noch nie aktiv damit beschäftigt. Aber:

Prediction Markets sind weder die neutrale Wahrheitsmaschine, als die sie sich verkaufen, noch nutzlos. Für Social-Media-Profis sind sie ein Werkzeug mit eingebautem Warnhinweis: nützlich als Trendsignal, gefährlich als Quelle.

Jetzt soll sich die KI auch noch ums Mikromanagement kümmern und ineffiziente Hierachien durch Agents abbilden und nicht mehr durch Menschen!!1!

Wir haben nicht nur ein Problem mit dritten Orten in der realen Welt. Jetzt sind auch Online-Orte der Vernetzung zu unpersönlichen digitalen Geisterbahnen verkommen.

LLMs als dialogischer Sparringspartner als reine Antwortmaschine. Cool, dass es solche Lehrer gibt, schade, dass das anscheinend so außergewöhnlich ist, dass es einen Spiegel-Artikel darüber geben muss.

Gregor analysiert das Unbehagen an KI-Texten, die zwar die Struktur guten Storytellings (Spannung und Pointe) imitieren, aber mangels menschlicher Substanz nur leere Worthülsen produzieren. Und er baut den Moth-Witz ein!